Escola Superior de Redes inova com cursos em computação quântica, dados e IA

outubro 14, 2025
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A Escola Superior de Redes (ESR), unidade de ensino da RNP (Rede Nacional de Ensino e Pesquisa), lançou novas trilhas de capacitação para 2026, com formações voltadas a três áreas estratégicas: computação quântica, dados e inteligência artificial (IA). A atualização de profissionais em tecnologias inovadoras é uma tendência mundial. No total, são sete cursos, que abrangem temas como internet quântica, governança e otimização. Não é necessário ter nenhum pré-requisito para iniciar os cursos e as inscrições podem ser feitas no site da ESR. 

As novas trilhas integram uma iniciativa da ESR de reestruturação de seus programas. A ideia é trazer cursos com base nas competências exigidas em diferentes trajetórias profissionais. Para isso, são identificadas as habilidades necessárias para cada carreira e, a partir delas, foram desenhadas formações mais completas e conectadas à realidade do mercado. 

“Com base em toda a análise que fizemos, conseguimos avançar com algumas trilhas. Estabelecemos uma parceria com a Dobslit para os cursos de computação quântica. Na parte de dados, trabalhamos bastante a questão da governança. E a parte de IA, que segue em um caminho um pouco diferente do que vemos no mercado, com muitos cursos ensinando como usar ferramentas de Large Language Model (LLM). Nossa trilha foca mais na parte de governança e em como as empresas e organizações podem e devem usar as ferramentas de IA de forma responsável”, explica Leandro Guimarães, diretor-adjunto da Escola Superior de Redes.  

Especializada em computação quântica, a Dobslit, empresa oriunda da Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), instituição que faz parte do sistema RNP, é a responsável pelo programa da ESR sobre o tema. Na trilha, são apresentados os fundamentos e aplicações de uma das tecnologias com mais potencial para o mundo. São dois dois cursos online, Fundamentos de Computação Quântica e Introdução à Internet Quântica, que levarão aos alunos conceitos como qubits e algoritmos quânticos, além de explorar os impactos em áreas como finanças, saúde, logística e inteligência artificial.  

A trilha de Dados oferece uma formação completa sobre o ciclo de vida da informação, indo desde a coleta e análise até a governança e otimização de sistemas. São quatro cursos presenciais no total: Fundamentos de Governança de Dados, Governança de Dados na Prática, Introdução à Ciência de Dados e Otimização em Banco de Dados, com foco em capacitar profissionais interessados em garantir que informações tenham qualidade, segurança e valor estratégico. 

Já a trilha de Inteligência Artificial apresenta uma abordagem diferenciada no uso dessas ferramentas. O curso Governança de IA na Prática, aplicado de forma presencial, trata de aspectos éticos, regulatórios e sociais do desenvolvimento e da aplicação de sistemas inteligentes, preparando profissionais para liderar projetos e tomar decisões estratégicas em cenários que exigem transparência e responsabilidade. 

Novas turmas serão abertas ao longo de 2026. Mais informações podem ser vistas no site da Escola Superior de Redes