Convocatorias

La convocatoria

Los proponentes pueden presentar las propuestas completas a la segunda etapa del proceso hasta el día 16/3/2017. Para ello, pueden usar el mismo enlace anterior para enviar los archivos, a saber: la propuesta en sí y el plan de aplicación, de acuerdo con el modelo en el Anexo I. Se recomienda que la propuesta sea presentada primero al coordinador americano al sistema de NSF, a través del sitio web https://www.fastlane.nsf.gov/. Enseguida, utilice la función de exportación para generar la versión final que se presentará en el sistema del lado brasileño, JEMS.

El objetivo es apoyar y promover proyectos conjuntos de investigación y desarrollo en el área, a través de consorcios entre instituciones científicas y tecnológicas y empresas brasileñas y americanas.

Convocatoria completa

Correo electrónico para informaciones adicionales: br-us-cybersec@rnp.br.

Cronograma

Lanzamiento de la convocatoria: 31/10/2016
Fecha límite para presentar la previa (1ª etapa): 16/12/2016, 23h55 (Brasilia)
Resultado de la primera etapa: 16/01/2017
Fecha límite para presentar la propuesta completa (2ª etapa): 16/03/2017, 23h55 (Brasilia)
Divulgación de los resultados: a partir de mayo de 2017
Apoyo a las propuestas aprobadas: a partir de septiembre de 2017

Projectos selecionados

HealthSense: Assessing and Protecting Privacy in Wireless Wearable Sensor-generated Medical Data

Tema: Internet de las Cosas, Sistemas Ciber-Humanos y Ciber-Físicos

Instituciones proponentes

Universidade Federal do Pará (UFPA)
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
Northeastern University, USA

Resumen

Las estimaciones del mercado predicen el uso de más de 3 mil millones de sensores para 2025, y más del 30% de ellos son nuevos tipos de sensores que recién comienzan a surgir. A medida que la popularidad y la dependencia del usuario en dichos dispositivos aumente, surgirán nuevos y variados tipos de ataques destinados a la intromisión y violación de privacidad. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar metodologías para garantizar la protección de la privacidad al garantizar que los datos fisiológicos vitales del usuario se transmitan de manera confidencial desde sensores vestibles (wearables) a un repositorio de datos centralizado o de procesamiento en la nube.

Lightweight Policy Enforcement of Information Flows in IoT Infrastructures

Tema: Internet de las Cosas, Sistemas Ciber-Humanos y Ciber-Físicos

Instituciones proponentes
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, US)
University of Michigan, Ann Arbor (UMich, US)

Resumen

A medida que los sistemas de Internet de las Cosas (IoT) se implementan más ampliamente, su seguridad se está convirtiendo en una seria preocupación. Por ejemplo, el malware Mirai ha comprometido millones de dispositivos IoT y los ha utilizado para lanzar el mayor ataque DDoS. El trabajo propuesto tiene como objetivo desarrollar un nuevo enfoque para mejorar la seguridad de los sistemas IoT a través de soluciones de defensa que atraviesan múltiples capas, como la de aplicaciones, redes y los propios dispositivos. El concepto central se basa en políticas de flujo: primero se propone extraer las políticas de flujo de aplicaciones IoT y luego usar esas políticas para filtrar los flujos deseados y detectar violaciones (flujos diferentes a los indicados por la aplicación) en las capas del dispositivo y la red.

Researching Internet Routing Security in the Wild
Tema: Seguridad y Privacidad en las Redes
Instituciones proponentes
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS)
NIC.br
Columbia University, USA

Resumen

Los objetivos principales del proyecto serán el avance de estudios que puedan ayudar a localizar redes susceptibles, con mayor precisión, mapear  las poblaciones de bots y servir como un paso hacia la mitigación; evaluar el impacto a lo largo del tiempo sobre los esfuerzos de enrutamiento, en proveedores y operadores, para alentar la adopción de las medidas de seguridad; colaborar para crear políticas públicas, avanzar las mejores prácticas y alentar su adopción; además de revelar los temas más prometedores para estudios y apoyar el desarrollo de nuevas medidas contra los ciberataques.
Improving Network Security at the Network Edge

Tema: Seguridad y Privacidad en las Redes
Instituciones proponentes
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Universidade Federal do Pará (UFPA)
AMX-Brazil
University of Massachusetts – Amherst, USA

Resumen

Este proyecto abordará el problema de seguridad de las redes domésticas modernas, especialmente tres contribuciones: el desarrollo de técnicas basadas en análisis estadístico y aprendizaje de máquina basados en datos recopilados en redes domésticas, para detectar y clasificar actividades de red maliciosas; desarrollar huellas digitales del tráfico de la red doméstica para permitir la detección de dispositivos comprometidos y la caracterización del comportamiento de dichos dispositivos incluso cuando los flujos están encriptados; finalmente, trabajar para comprender la naturaleza de los datos implícitos filtrados por los dispositivos de la red doméstica y además de desarrollar herramientas que ayuden a los usuarios a comprender los riesgos y controlar el acceso a sus datos.
Securing Networks in the Programmable Data Plane Era
Tema: Seguridad y Privacidad en las Redes
Instituciones proponentes
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Universidade de Brasília (UNB)
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
University of California-San Diego, USA
Texas A&M Engineering Experiment Station, USA

Resumen

En primer lugar, el trabajo propone desarrollar nuevas técnicas de verificación de red que permitan a los operadores verificar si su red cumple con algunas propiedades de seguridad. En segundo lugar, propone utilizar el plan de datos para implementar un kernel de seguridad, para mejorar las propiedades de seguridad, un enfoque que complementa la verificación como una forma de garantizar el comportamiento correcto de la red. Finalmente, el trabajo propone desarrollar nuevos servicios de seguridad que aprovechen las capacidades de un plan de datos programable. Los resultados del trabajo propuesto promoverán la adopción de redes de próxima generación más seguras y flexibles, proporcionando a los operadores las herramientas necesarias para verificar y hacer cumplir las propiedades críticas de seguridad de la red.