El robo o hurto de equipos en universidades y centros de investigación puede generar pérdidas, ya sean financieras, del orden de millones de reales, o hasta académicas, esas que son invaluables, al llevar al mismo tiempo datos de investigaciones y trabajos de larga data, los cuales muchas veces son difíciles de recuperar. Esta es una realidad más común de lo que podemos imaginar: una búsqueda rápida en Internet ya identifica varias noticias sobre estos eventos en todo el país.

Actualmente, incluso con cámaras instaladas en el campus, muchas veces el tiempo de respuesta de los equipos de seguridad en estos espacios, especialmente los fines de semana y feriados, es lento y las imágenes puede ser que no estén disponibles en tiempo real.

En desarrollo por el Grupo de Trabajo CampusEdge del Programa de PD&I Servicios Avanzados de fase 2 en 2024, la solución GuardAI puede identificar rápidamente casos de robo y/o hurtos de cables y equipos en campus universitarios e institutos, lo que permite una rápida toma de decisiones, mejorando el tiempo de respuesta de los equipos de seguridad de los campus.

El GuardAI fue creado por un equipo del Grupo de Teleinformática y Automatización de la Universidad Federal de Río de Janeiro (GTA/UFRJ), que se dio cuenta de que con el uso de la tecnología podían mejorar significativamente la percepción de seguridad en los campus universitarios.

La arquitectura informática perimetral adoptada por la solución es un diferenciador técnico de la solución diseñada. Esta arquitectura permite que el procesamiento del video en tiempo real, para detectar estos eventos y generar alarmas, se realice en el borde, aumentando significativamente el potencial de escala de la solución, permitiendo que en el futuro sea implementada en varias organizaciones usuarias del Sistema RNP. 

A través de los sistemas de gestión de vídeo utilizados en las instituciones, GuardAI, utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) y visión por computadora, permite la detección automatizada, en tiempo real, de eventos sospechosos, alertando rápidamente a los equipos de seguridad. “La idea del GuardAI no es sustituir a los guardias de seguridad, sino dirigir su atención a las cámaras en las que se detectan ocurrencias. Por otra parte, es posible registrar, para su posterior análisis, todos las ocurrencias detectadas”, dice el coordinador del GT, Rodrigo de Souza Couto. La solución utiliza flujos de video de las cámaras instaladas en los campus a través de protocolos abiertos.

Los módulos de procesamiento perimetral se pueden configurar en la nube y permiten inicialmente la detección de personas y objetos. La facilidad de personalización y el costo de procesamiento adaptable al presupuesto disponible son los principales beneficios de la plataforma. Según el coordinador del GT, las soluciones disponibles actualmente son genéricas y requieren una alta capacidad de hardware.

Además de las universidades, los establecimientos sanitarios con áreas de enseñanza e investigación, los museos e las instituciones culturales (que necesitan preservar su acervo), también pueden beneficiarse del GuardAI.

Próximos pasos: integración al ONVIF y validación del producto mínimo viable (MVP)  

Actualmente, el equipo está perfeccionando los modelos de detección de objetos, incluyendo los modelos de conteo de personas y de estimación de poses, e incorporando la detección de comportamientos anómalos. La solución, en desarrollo, estará apta para utilizar vídeos capturados mediante protocolos comúnmente utilizados en la industria (por ejemplo, RTSP y ONVIF).

El GuardAI está en fase de validación de la solución en la UFRJ. Si su institución también desea validar esta solución en su campus, envíe un e-mail para: contato@guardai.tech.

La solución se presentará en un webinar el día 7/5, a las 15h. Inscríbase aquí. 

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